Rush Hour
Petite application mobile basée sur le jeu de société Rush Hour codée en Java.
Bienvenue sur mon Portfolio !
Je suis Bastien TAROT, étudiant en dernière année d'école d'ingénieur à l'ESIEA, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle & Data Science. Vous trouverez ici, de nombreux projets que j'ai pu réaliser durant mes années d'études et sur mon temps libre !
Bien que la majorité des projets que vous trouverez ici soient liés à l'utilisation de l'IA, je suis également passionné par la Cybersécurité, domaine dans lequel je me forme et réalise des challenges sur la plateforme TryHackMe.
N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou si vous souhaitez en savoir plus sur mon profil !
Formation
Vous trouverez ci-dessous les différentes étapes de mon parcours scolaire
2017-2020
Lycée Auguste et Jean Renoir à ANGERS
Baccalauréat Scientifique spécialité Informatique et Sciences du Numérique
2020-2022
IUT de LAVAL
Diplôme Universitaire de Technologie en Informatique
2022-2025
ESIEA Laval
[En cours] - Diplôme d'ingénieur
Majeure IA & Data Science
Durant mon cursus, j'ai également eu l'opportunité de réaliser deux semestres d'études à l'étranger.
Janvier - Juin 2022
CEGEP de Matane, CANADA
Semestre d'étude au Québec : Techniques de l'informatique
Février - Juin 2023
Université de Zagreb, Croatie
Semestre d'étude en Croatie à la Faculté d'informatique de Varazdin
Expériences professionnelles
Avril 2022 - Juin 2022
DIREXYON TECHNOLOGIES
Stagiaire Analyste Qualité - 10 semaines
Responsable de l'automatisation des tests fonctionnels et de la détection des anomalies. J'ai contribué à la mise en place de scripts de test, à l'amélioration des processus de validation et au suivi des bugs en collaboration avec les équipes de développement.
Avril 2024 - Août 2024
Centre d'ingénierie du Matériel de la SNCF
Stagiaire IA - 17 semaines
Développement d'une solution de vision par ordinateur et de reconnaissance optique de caractères pour l'extraction d'informations techniques.
Mars 2025 - Septembre 2025
Airbus
Stagiaire Data Scientist - 27 semaines
Conception d'un outil basé sur l'IA générative pour la génération de graphes de connaissances appliqués au diagnostic système. Utilisation de techniques de prompt engineering pour intéragir efficacement avec des grands modèles de langage (LLM).
Mes compétences
Durant mes années de formation et mes expériences en entreprises, j'ai pu acquérir de nombreuses compétences aussi bien informatiques et techniques qu'humaines. J'ai pu mettre en application ces compétences lors de nombreux projets que vous trouverez juste ici.
Hard Skills
Intelligence Artificielle
- Apprentissage Machine
- Traitement du langage natural
- IA générative
- Architectures RAG
- Vision par ordinateur
Analyser, préparer et visualiser des données
- Librairies scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib
- Logiciel de visualisation TABLEAU
- Big Data : Apache Spark
Développer des programmes
- Langages de programmation : Python, Java, C++, C, SQL
- Programmation orientée objet
Administrer et requêter des bases de données
- PL/SQL (Procédures stockées, Vues, Droits)
- PostgreSQL, MongoDB, MySQL
Collaborer avec Git
- Git bash
- GitHub & GitLab
- GitHub Desktop
Virtualisation et Déploiement
- Outils : Docker, Ansible, VirtualBox
- CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions
- Google Cloud Platform
- MLOps
Conduite et automatisation de tests
- Automatisation : Selenium, Protractor, Cucumber
- Remontée de bugs
- Tests de non-regression
Logiciel de développement
- Visual Studio Code
- Visual Studio
- Notebook Jupyter
- Suite JetBrains (Intellji, Pycharm, PhpStorm)
Soft Skills
Travail d'équipe & Communication
- A l'écoute
- Adaptabilité
- Esprit d'équipe
Gestion de projet
- Méthodes SCRUM et fonctionnement agile
- Logiciels Jira, Trello, Confluence
Mes projets
Vous trouverez ci-dessous tous les projets que j'ai pu réaliser durant ma formation ou sur mon temps libre. N'hésitez pas à cliquer pour regarder chaque projet plus en détails !
CityDex
Application mobile de collection de panneaux d'agglomération codée en Java.
Cocktails
Site Internet référançant différents cocktails et offrant la possibilité de recherche un cocktail et différents ingrédients.
Lethal League
Projet Scientifique et Technique : Jeu de combat de projectiles développé en Python avec Pygame.
Octopus
Projet Scientifique et Technique : Développement d'une station blanche avec Javascript, Bash et Ansible.
Hearthstone BattleGround
Projet réalisé en C++ dans le cadre du cours de programmation orientée objet.
Machine Learning Challenge
Développement d'un modèle d'IA pour la reconnaissance d'émotions sur un visage humain.
Traitement du langage naturel : Détection de toxicités
Développement et finetuning d'un grand modèle de langage spécialisé dans la détection de toxicités au sein des conversations textuelles.
Projet de recherche : L'utilisation de l'IA dans le domaine médical
Prédiction de la douleur locale séquellaire des traitements de radiothérapie mammaires à l'aide des réseaux bayésiens.
Le code source n'est pas disponible pour des raisons liées à la Réglementation Générale sur la Protection des Données (RGPD)
Optimisation Combinatoire
Création d'algorithmes pour la résolution d'un problème NP complexe : Recherche d'une clique maximum dans un graphe.